データアーキテクチャ

企業や組織におけるデータの収集、保存、処理、配信、活用に関する全体設計と構造。戦略的なデータ活用を技術的に実現し、組織の競争優位性を創出するための包括的な設計思想。

主要構成要素：
・データソース層
・データ収集層
・データ統合層
・データストレージ層
・データ処理層
・データアクセス層

アーキテクチャパターン：
・ラムダアーキテクチャ
・カッパアーキテクチャ
・データメッシュ
・レイクハウス・全社データ基盤の設計
・デジタルトランスフォーメーション
・データドリブン経営の実現
・マルチクラウド戦略
・リアルタイム分析基盤
・機械学習プラットフォーム
・IoTデータ活用基盤
・顧客360度ビュー構築
・規制対応（GDPR等）・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCP）
・データレイク（S3, ADLS）
・ストリーミング（Kafka, Kinesis）
・コンテナ（Docker, Kubernetes）
・API管理（Kong, Apigee）
・監視（Prometheus, Grafana）
・セキュリティ（IAM, 暗号化）・ビジネス要件との整合性確保
・段階的な移行戦略
・既存システムとの統合計画
・ガバナンス・コンプライアンス要件
・ROI測定とKPI設定
・チームスキルと教育計画
・継続的な改善プロセス
・経営層のコミットメント