1分で読めるインタビュー内容まとめ
相談支援専門員の資格取得を進めながら、面談や担当者会議の録音、記録化、書類作成の補助に携わる大森さん。以前は訪問介護の事業所で18年間勤務し、その中でも生成AIを業務に活用してきました。
大森さんがAURA相談支援に感じている価値は、単なる時短ではありません。録音データや聞き取り内容があれば、担当者本人でなくても、モニタリングや計画書の「6〜7割の下地」を作れるようになること。これまで「担当者しかできない」とされていた業務を、チームで支えやすくなる可能性を感じたといいます。
一方で、汎用AIを使う際には、個人情報の扱いに気を遣う必要がありました。便利さを感じながらも、相談支援の業務にそのまま使うには慎重さが求められる。その点、相談支援に特化したAURAがあることで、現場の実務に合わせて使いやすく、安心して業務に取り入れやすい。大森さんに、AURA相談支援を使って見えてきた現場の変化を聞きました。
相談支援の現場では、面談、担当者会議、モニタリング、計画書作成など、多くの業務が相談支援専門員に集中しがちです。
利用者さんの状況を一番理解している人が書類を作る。それ自体は自然なことです。一方で、その人にしかできない業務が増えすぎると、記録や書類作成は属人化し、担当者が抱え込む構造になってしまいます。
AURA相談支援は、録音や文字起こし、書類の下書き作成を通じて、担当者の頭の中にある情報をチームで扱いやすい形にするツールです。
今回は、相談支援専門員の資格取得を進めながら、面談記録や書類作成の補助に携わる大森さんに、AURAを使うことで見えてきた「チームで支える相談支援」の可能性を聞きました。
面談や担当者会議の内容を、AURAで書類の土台にする
大森さんは現在、相談支援専門員の資格取得を進めながら、面談や担当者会議の録音をもとに記録を起こし、書類作成の下地を整える役割を担っています。現場で聞き取った内容を、あとからAURAに読み込ませ、必要な形に整理していく。その流れが、日々の業務の中心になっています。


汎用AIでは気を遣っていた個人情報。相談支援に特化している安心感
大森さんは、AURAを知る前から生成AIを業務に取り入れていました。以前勤めていた訪問介護の事業所でも、AIを使いながら業務を進めていたといいます。ただ、汎用AIを使う際には、個人情報の扱いや入力内容に気を遣う必要がありました。

ただ、個人情報の絡みもあるので、使うのに気を遣いながら使っていたんですよね。そういう意味では、相談支援に特化したサービス、特化したソフトがあるということは、すごくありがたいなと思いました。

なので、今の環境に入ったタイミングで、AURAのようなシステムがあるというのは、ありがたい環境で仕事をさせてもらえるなと感じました。
「AIがないと仕事にならない」感覚があったから、不安はなかった
AURA導入前に多くの事業所が感じるのは、「本当に現場で使えるのか」「職員が使いこなせるのか」という不安です。大森さんの場合、前職から生成AIを業務に使っていたため、AURAに対する抵抗感はほとんどありませんでした。

繰り返しになりますけど、前の事業所で6年ぐらい、AIを使う体制でやっていました。生成AI自体がなかったら仕事にならないという認識があったので、抵抗はなかったです。

汎用AIだけだと、質問して、それに答えてもらうという使い方になりがちです。でもAURAを使うことで、相談支援の業務の中でAIをどう使うかを考えられる。そこは良いタイミングだったと思います。
専用ソフトだからこその便利さ。汎用AIとの使い分けも見えてきた
大森さんは、AURAを相談支援に特化した専用ソフトとして高く評価しながらも、汎用AIとの違いも冷静に見ています。自由度の高い汎用AIと、業務に沿って使えるAURA。それぞれの特徴を理解して使い分けることが重要だと感じています。

モニタリングを作るにしても、私の場合はまだ補助的な立場ですけど、便利だなと思います。一方で、専用ソフトだけに、汎用のAIと比べると制限があるところもあるんだなという実感もあります。

ただ、本当に書類が追いつかないというのは、どこの事業所でも大きな課題だと思います。それが日々の業務の中で完結できる状況になってきている。その点だけでも、ものすごい改善があると思います。
担当者しかできなかった業務を、チームで支えられるように
大森さんがAURAに感じている大きな可能性は、業務の属人化を減らせることです。録音データや面談内容があれば、担当者本人でなくても、書類の6割、7割の下地を作れる。これは、相談支援の現場にとって大きな意味を持ちます。

でも、生成AIやAURAには、それ以外のメリットもあると思っています。担当の人じゃないとできなかったことが、違う人でもできるようになるということです。
たとえば、これまでは責任者や担当者しかできなかったモニタリングも、録音したデータがあれば、補助的に関わる人が下地を作ることができます。

これは全然違う領域に入っている感覚があります。担当者にしかできなかったことを、チームで支えられるようになる。そこに大きな意味があると思います。
まとめ
大森さんのインタビューから見えてきたのは、AURA相談支援が「AIは便利だけれど、個人情報が不安」という現場の悩みに対して、相談支援の業務に合わせた形でAIを活用できる選択肢になっているということでした。
大森さんは、以前の職場でも生成AIを業務に取り入れていました。ただ、汎用AIを使う際には、個人情報を消したり、入力内容に気を遣ったりしながら活用していたといいます。それでも、AIがないと仕事にならないほど便利さを感じていたからこそ、相談支援に特化したAURAがあることに「ありがたい」と感じていました。
AURAを使うことで、面談や担当者会議の録音内容をもとに、モニタリングや計画書の下地を作れるようになります。さらに、録音データがあれば、担当者本人でなくても6〜7割の下地を作れるため、これまで担当者に集中していた書類作成をチームで支えやすくなります。
汎用AIを使いたいけれど、個人情報の扱いが不安。記録や書類作成を効率化したいけれど、相談支援の現場で本当に使えるのか分からない。そう感じている事業所にとって、AURA相談支援は、AIを業務に取り入れる最初の一歩になり得ます。面談記録からモニタリング・計画書の下地をどう作れるのか、実際の活用イメージをご確認ください。
AURA相談支援は、面談内容をもとに相談支援の書類下書きを作成し、相談支援専門員が確認・修正して仕上げるAI障害福祉ソフトです。
汎用AIとの違いや、面談・担当者会議の録音からモニタリング・計画書の下地を作る流れを、自事業所の運用に当てはめて確認できます。

記事執筆:AURA編集部
掲載内容は、公開前に取材先へ確認いただいています。

